AI/AWS活用ケース / 製造業

現場のマニュアル検索を、対話でその場に

想定業種:産業機械製造 など

想定できる効果(イメージ)

-70%

マニュアル検索時間

-50%

熟練者への質問対応件数

音声対応

ハンズフリーで現場利用

課題

  • 作業手順書やマニュアルが紙・PDFに分散し、現場作業員が情報を探すのに時間がかかる
  • 新人教育での質問対応が熟練者の負担になりがち

解決策

Amazon Bedrockの生成AIとAmazon Lexを組み合わせ、作業手順・マニュアルをハンズフリーの音声・チャットで検索できるアシスタントを構築。マニュアルはAmazon S3に格納し、Amazon Bedrock Knowledge Basesで検索可能な形に整備できます。

Amazon LexAmazon BedrockBedrock Knowledge BasesAmazon S3

成果

  • マニュアル検索にかかる時間を最大70%短縮
  • 新人教育における熟練者への質問対応件数を最大50%削減

導入アーキテクチャ(概略)

格納

Amazon S3

検索基盤

Bedrock Knowledge Bases

対話

Amazon Lex・Bedrock

利用

現場(音声・チャット)

POINT

作業手順が複雑で新人教育の負荷が高い現場ほど、導入効果を実感しやすい領域です。

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※ 本ページは、AWSを活用して実現できるケースの一例を紹介するものです。数値は想定される効果の目安であり、特定の企業の実績を示すものではありません。

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