AI／AWS活用ケース ／ 製造業
電力使用量の先読みで、コストを抑える
想定業種：金属加工業 など
想定できる効果（イメージ）
-18%
電力コスト
0件
契約電力超過
自動制御
非稼働設備の稼働抑制
課題
- ▶電力使用量の見通しが立てられない
- ▶ピーク時の契約電力超過による追加コストや非効率な空調・設備稼働が発生しやすい
解決策
Amazon SageMakerで時間帯別の電力需要を予測する時系列モデルを構築し、AWS IoT SiteWiseで空調・生産設備の稼働データと連携。予測に基づき非稼働時間帯の設備を自動制御し、QuickSightで電力コストを可視化できます。
Amazon SageMakerAWS IoT SiteWiseAWS LambdaAmazon QuickSight
成果
- ✓電力コストを最大18%削減
- ✓契約電力超過によるペナルティの発生も抑制
- ✓設備稼働の最適化を経営指標として定着
導入アーキテクチャ（概略）
収集
IoT SiteWise
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予測
SageMaker
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制御
AWS Lambda
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可視化
QuickSight
POINT
電力コストの比重が大きい工場ほど、需要予測に基づく制御の効果を発揮しやすい領域です。
※ 本ページは、AWSを活用して実現できるケースの一例を紹介するものです。数値は想定される効果の目安であり、特定の企業の実績を示すものではありません。