AWS活用ケース ／ 製造業
デジタルツインで、止めずに試せる工場へ
想定業種：精密機械製造 など
想定できる効果（イメージ）
-60%
レイアウト検証期間
ほぼ0h
検証のための生産停止時間
複数拠点
仮想モデルを横断展開
課題
- ▶新設備導入・レイアウト変更のたびに生産ラインを止めて実機で試行が必要
- ▶リードタイムとコストが増大しやすい
解決策
AWS IoT SiteWiseで工場・設備のデータをアセットモデルとして構造化し、Amazon Managed Grafanaで可視化・監視ダッシュボードを構築。新設備導入やレイアウト変更の影響を、実機を止めずにデータ上で事前に確認できる体制を整備できます。
AWS IoT SiteWiseAmazon Managed GrafanaAmazon S3
成果
- ✓レイアウト変更の検証期間を最大60%短縮
- ✓検証のための生産停止をほぼゼロに
- ✓複数拠点への展開もしやすくなる
導入アーキテクチャ（概略）
構造化
IoT SiteWise（アセットモデル）
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可視化
Managed Grafana
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格納
Amazon S3
POINT
設備投資やレイアウト変更の頻度が高い工場ほど、検証コストの削減効果を実感しやすい領域です。
関連ソリューション
AWS総合支援
AWS上にモダンなデータ基盤を構築し、製造業の生産性向上・品質改善・コスト削減を実現します。設備データのアセットモデル化も実現できる領域の一つです。
AWS総合支援を見る →※ 本ページは、AWSを活用して実現できるケースの一例を紹介するものです。数値は想定される効果の目安であり、特定の企業の実績を示すものではありません。